IA y Machine Learning con Google Cloud Platform
Este curso te brindará una base sólida en Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML), explorando sus aplicaciones clave mediante Google Cloud Platform (GCP). Aprenderás a crear
modelos predictivos, automatizar procesos y utilizar herramientas como Vertex AI, Document AI y Dialogflow para resolver problemas reales. Además, abordaremos principios éticos esenciales
para un uso responsable de estas tecnologías.
Objetivo
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning, aplicando herramientas clave de Google
Cloud Platform como Vertex AI, Document AI y Dialogflow para crear soluciones inteligentes y automatizar procesos en entornos reales.
Requisitos
Se recomienda poseer una mentalidad lógica, apertura al aprendizaje de términos técnicos, motivación para la resolución de problemas y conocimientos básicos de informática e internet.
Si bien está diseñada para principiantes, una inclinación por la tecnología contribuirá a una mejor asimilación de los contenidos.
Contenido del curso
Módulo 1: Introducción a Google Cloud Platform
● ¿Qué es la presentación de GCP?
● Servicios y plataformas de GCP
● Casos de usos relevantes
Módulo 2: Fundamentos de Inteligencia Artificial (AI) y Machine Learning (ML)
● Introducción a la AI y ML
● Teorias basicas de ML
● Modelos inteligentes y sus tipos
Módulo 3: Modelos con Vertex AI
● Introducción a Vertex AI
● Tipos de entrenamiento
● Introduccion a Model Garden
● Introducción a IA Generativa
● Modelos en Vertex AI
● Generador de Soluciones (Laboratorio)
Módulo 4: Introducción a Document AI
● Introduccion a Document AI
● Reconocimiento óptico de caracteres (OCR)
● Pasos para procesar documentos
● ¿Qué procesador deberías utilizar?
● Usos avanzados
Módulo 5: Dialogflow y aplicaciones prácticas de IA
● Introduccion a Dialogflow
● Casos de uso
● Demo interactiva
Módulo 6: Ética en el uso de herramientas de IA
● Consideraciones éticas
● Prácticas responsables y reflexión
● Conclusión de la capacitación